学员信息
学号：1901100240
day1
学习内容：下载使用Github
学习用时：3小时
收获总结
- 除编译器之外的重要协作软件Github，其功能类似于编程版本的Google Doc，可以允许多人同时编程。
- 对每段更改保有历史记录，可回溯任意更改，避免代码被覆盖，且可回溯任意版本
- Github建立在分支架构之上，主分支负责程序主体，dev分支则可供个人修改使用。个人修改的程序可通过pull request请求并入主分支。此功能保证多人同时协作的同时，亦可以避免程序被个人错误更改。
- 通过folk加入其他repository，通过clone下载到本地，通过commit讲更改提交到主分支，通过pull request将修改提交
遇到的难点与问题（是否解决）
- 对Github整体构架及操作目的了解不足 （已解决）
- 对本地及云端操作可能产生的覆盖记录问题有所担忧 （已解决）
day2
- 学习内容：安装Visual Studio Code 并编写程序 ‘hello world’
- 学习用时：1小时
收获总结
- Anaconda-Navigator 综合了数个python编译器
- Visual Studio Code适合快速编译python shell内容，界面视觉效果较好。Spyder适合做短代码测试，界面一般
- Visual Studio Cose 和 Spyder 保存的代码可以自动同步，方便转换
- 在python shell中需要print将数值显示，否则默认隐藏
遇到的难点与问题（是否解决）
- Visual Studio Code 安装以及配置问题（已经解决）
- Visual Studio Code 界面熟悉 （已经解决）
day3
- 学习内容： 编写计算器
- 学习用时：0.5小时
收获总结
- 以try except保证输入是数字
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无
day4
- 学习内容： 打印99乘法表
- 学习用时：0.5小时
收获总结
- print时以’/t’控制同行空格打印
- print时以’’换新的一行
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无
day5
- 学习内容： 字符串，list，字典操作
- 学习用时：2小时
收获总结
- list操作可采用内嵌函数进行
- 英文分词可采用re包，re.split进行
- re.split时需要注意去除特殊符号
- 字典的排序采用sorted(X.items(),key=lambda X:X[1],reverse=True)
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无
day6
- 学习内容：词频统计以及注释
- 学习用时：3小时
收获总结
- 使用符号’#’进行注释，规则为解释代码目的写在代码前一行，解释变量现在代码同行
- 汉语分词逻辑与英语不同，无空格区分，故无法采用re.split
- 汉语可使用list进行分字，再删除后续标点符号
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无
day7
- 学习内容： 模块及调用
- 学习用时：3小时
收获总结
- 模块调用同样采用import
- 区分中英文需要先将字符串转为utf-8，分别取其中中英文赋值范围（可与网页搜索），再转换成原字符串
- 字符串生成需要采用生成器
遇到的难点与问题（是否解决）
- 中英文区分问题（已解决）
day8
- 学习内容： try except，final，raise的理解及应用
- 学习用时：0.5小时
收获总结
- 通过try except避免error使得程序继续运行
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无
day9
- 学习内容： Counter函数的调用和词频统计
- 学习用时：1.5小时
收获总结
- import文件时路径是关键因素
- 路径分绝对路径和相对路径
- Counter函数的调用和dict统计的对比并未有明显优势
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无
day10
- 学习内容： jieba，第三方模块的安装和调用
- 学习用时：2小时
收获总结
- 通过jieba进行词频统计
- jieba输出为不可见的list形式
遇到的难点与问题（是否解决）
- 中文分词问题（已解决）
day11
- 学习内容： yagmail(邮箱库)、 requests(⽹网络请求库)和 pyquery使用
- 学习用时：4小时
收获总结
- 邮件发送前邮箱需要授权Pop/SMTP
- 授权后以授权码代替密码
- getpass默认隐藏密码，输入不可见
- yagmail.SMTP()中host需要输入，否则出现超时错误
遇到的难点与问题（是否解决）
- 邮件发送问题，网络设置（已解决）
day12
- 学习内容： 微信自动聊天程序wxpy使用
- 学习用时：3小时
收获总结
- 微信外链的使用
遇到的难点与问题（是否解决）
- 微信被封问题
day13
- 学习内容： matplotlib，numpy的使用
- 学习用时：2小时
收获总结
- matplotlib不支持中文，会显示乱码。
- 通过代码”lt.rcParams[‘font.family’] = [‘sans-serif’]
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]”以允许标题等采用中文
遇到的难点与问题（是否解决）
- 无