基本信息
姓名：罗禹
工作背景
医疗器械注册临床研究员，靠循证医学和撰写Meta分析与临床试验方案吃饭，日常检索数据、分析数据，解释评价数据来证明医疗器械的安全及有效性。
自我介绍
接触python好几年了，但每次长期卡壳后就暂停学习了，间隔好久又重启。想在今年内彻底搞定编程及python的入门及运用。
程序的日常工作运用场景
1.数据获取及爬虫：日常需要检索同类医疗器械信息、文献、不良事件及召回信息、监管数据。对于各国的监管数据，爬虫获取远比手工检索高效。
2.数据分析：工作中需要做森林图和漏斗图，现阶段使用的数据分析软件是RevMan和SPSS，正在向SAS和Stata转换，涉及到程序。
3.大数据：临床评价统计学方法学上一个发展方向是真实世界研究。工作中查询的关节登记数据库实质就是各个国家的确关节置换方向的大数据统计结果。
4.数据库建立。
5.医疗器械研发方向；
6.人工智能：国家对创新类医疗器械优先审评，对人工智能医疗器械在不断推进。国药监对标准化公示了归口单位，也召开了人工智能创新推进会。